直播回顾 | 专访亿量科技CTO王继哲，浅谈AIGC时代我们 “不得不用”的AI大模型

今年年初，ChatGPT给业界带来了巨大震撼，一众互联网科技巨头都纷纷加入了大模型的竞赛，那么大模型给中小企业以及我们个人会带来什么样的影响呢？日前，亿量科技CTO王继哲接受了楚天交通广播《财经最前线》节目的专访，以下是访谈内容精选。

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嘉宾简介：王继哲，亿量科技CTO，北京邮电大学毕业，前淘宝推荐算法团队核心成员，深耕大规模深度学习模型、AIGC领域，曾荣获阿里巴巴集团CEO最高技术大奖，多次担任淘宝双11首页推荐算法负责人，主导百亿级深度学习模型的研发落地，研究成果多次发表在世界顶级学术会议。

Q1：目前非常火爆的AI大模型,给业界带来了怎样的震撼?

这次大模型给我们带来了巨大震撼， 作为业内人士，我们感受更为深刻。大模型的结构非常简单，就是一个自回归模型，简单来说，就是根据前面的内容，从概率上预测下一个词应该是什么，不断输出下去，直到输出一个停止符。这个结构非常简单，没想到模型参数足够大、训练样本足够充分的情况下，会涌现出这样的前所未有的强大能力，几乎像人的智慧，可以颠覆各个行业。 大模型的强大之处在于适用面特别广泛，每个行业都达到专家级水平，它既可以通过深度互动掌握专业领域知识，又可以作为通用模型广泛应用于日常，所以它有深度也有广度。

Q2：开发这样的大模型技术需要投入多少成本?

我昨天看到Facebook开源的商业大模型Llama 2，它的模型规模为700亿参数，效果接近Chat GPT ，专家估计其投入成本约为2500万美元，可见大模型的前期投入确实还是很大，中小企业无法承担，更多的还是去思考它的应用。

Q3：亿量科技如何顺应大模型井喷趋势做产品升级转型？当时是怎么去思考它的落地应用的呢？

我们大概是今年初发现了 ChatGPT 大模型的能力，当时很快意识到下一个时代一定是 AI 的时代，今天在做的很多事情可能在下一个时代已经不存在了，所以我们很快决定要转型，彻底颠覆掉了我们以前的产品架构，全面围绕以 AI 为中心去重新架构我们的产品流程，使用大模型为行业去做落地的应用。

首先，我们认为我们自己不能投入太多的精力去做底层的大模型研发，因为我们判断可能最终在国内做大模型最终会收敛到 3- 5 家头部的企业，百度、阿里、华为都已经积累了很久了，所以我们看到的机会就是要在这个基础之上做应用的落地。

其次 ，我们做的这个事情一定是实实在在为客户提供价值，可以帮助企业降本增效，提升业绩， 他才能把业绩里面更多的一部分给你，为你付费。

最后也是最关键的是，我们要发挥我们自己的优势，就是我们有很多对中小企业销售业务、销售管理的深刻认知，因为我们一直在服务这样的客户，核心团队有很强的行业经验沉淀，我们很擅长，所以就决定选定这个方向去做AI垂直领域的赋能。

Q4: 讲讲你们的产品吧！

我们的产品叫销售保AI，首先切入的是强客户关系导向、强销售导向的行业，一类是财税、人力、工程类企业机构，本身就是服务企业的，客户关系导向型的，第二类就是服务于大 C，面向个人消费者的，但是客单价比较高的，比如说卖房子、卖车、卖保险这样的销售驱动型的。

在企业里面最不可替代就是销冠的作用，而企业老板、管理层最大的痛点就是我怎么样让销冠的能力赋给其他的大部分平庸的业务员？大部分管理者都不知道一线销售人员和客户是具体是怎么沟通的，到底说了什么，为什么不成交。让一线的人员去把这些沟通信息手动录入系统，大部分员工又不愿意，而且可能还记不准确，这是传统的数字化软件在中国实际上很难落地的一个原因。

那我们做了一件什么事情，就是我们通过AI技术手段去记录销售人员和客户的完整的沟通情况，比如线上沟通电话，视频的会议，还有线下的一些面销的场景，我们都完整地记录下来，然后我们通过大模型的能力去分析挖掘这里边的客户情况，自动给客户打标签，自动挖掘到客户的关注点、给到一线销售人员每一步怎么做的精准指导。

怎么精准指导呢？我们会针对沟通过程中的关键卡点、关键疑虑、关键需求，实时进行【批注】，就像有一个销售专家时刻在旁辅导，指出销售员的沟通盲区，提醒员工每一步怎么去做，比如说客户是老板，我们应该多谈产品价值少谈产品功能，跟客户直接拿行业案例数据去谈；或者客户已经表明了明确的业务痛点，那就聚焦痛点去谈解决方案；又或者客户并非没有需求，只是没有感受到产品价值觉得贵了，那我们可以试用三天，直接跑出数据来说服客户……有了实时批注，销售人员就可以根据销售专家的精准指导快速优化自己的成单方法，更好地把握沟通节奏，对症下药，这样就可以帮助普通员工像销冠一样高效成单。

我们的产品也在不断迭代，聚焦通过AI和大模型技术帮助企业提升业绩，陆续收到很多客户反馈来的真实需求，从而不断的优化产品、强化功能。现在陆续在做像AI系统实时指导、AI智能耳机、AI智能工牌等等，软硬件、全场景的去迭代，相当于是遍地开花，产品线逐步展开了。

Q5：有降本增效需求的企业，应该怎么去抓住这个机会？应用AI提效工具的成本高不高？

很多传统企业可能觉得，我就是一个很传统的这么一个中小企业，我按照以前的经验做好我自己生意就行了，我干嘛要去拥抱AI？那到底有没有必要呢，其实非常有必要。我认为就是对于大部分企业来说，拥抱大模型是一个必须要做的事情，这是涉及到企业的生死存亡的事情，现在普遍认为说大模型会慢慢颠覆每一个行业，会重构各行各业的产品服务的逻辑，而且已经有很多企业开始把AI工具用起来了，如果你不用 AI 的话，真的就会落后太多。对于企业而言，如果想要用一些AI大模型工具来促进销售，像我们刚才所说的这样一套AI 驱动的销售保软件，我们有这种年费版，也有月费版，然后也有这个单独的产品功能，有单独售卖的版本，成本也没有想象中那么高。

Q6：所以在 AIGC 时代， 作为个人我们应该做好什么样的准备呢？

AI大模型现在的变化每天真的非常快，迭代日新月异，每天都会涌现新的创意和应用，每天我都感觉很兴奋。至于未来大模型的能力会强到什么程度呢？这个无法想象。那我们能做的，就是积极的拥抱它，拥抱变化。

我觉得作为个人而言，那肯定是积极地去拥抱大模型，短期来看，我们要把大模型的能力融入在我们现在的工作生活的工作流里面，比如说多运用像Notion这样的笔记工具，可以帮你随时随地记录你的想法，然后就是要锻炼好自己和模型互动配合的这样的能力，这个专业术语叫 Prompt /提示词优化， 它是我们人去操作 AI的一个接口，以前我们调用 AI是通过代码 API 调用，现在我们通过自然语言就可以交互，所以提示词非常重要。那从长期来看，可能我们要深度的去思考一下大模型擅长做什么事，我们未来怎么和大模型长期的配合协作，以及通过技术如何去更好的为社会服务等等。

现在我们现在每天都在飞奔，整个团队一直都保持着兴奋的状态，每天都在学习，在思考，在探讨，在碰撞，不断都有新的idea产生，而且新的产品功能也在不断被客户所接受、为客户创造价值。整体来说，伴随这次AIGC的热潮，亿量科技已经基本完成从一家企业外呼解决方案提供商向一家通过人工智能驱动销售科技提升企业业绩的系统服务商转型，产品也完成了从单一的企业外呼通话系统到全面的AI业绩提升工具的重大转型。截至目前我们已经累计服务客户企业50000多家，业务覆盖280多个城市，30多个行业，已经算是国内销售领域垂类大模型应用的领跑者。

最后也希望我们能够继续飞奔下去，把大模型在销售垂直领域的应用做深做好，真正发挥大模型的产业价值，能够真正的去帮助企业持续的提升效率、提升业绩。就像陆奇博士在一次针对大模型的分享里面谈到“这个时代跟淘金时代很像，如果你那个时候去加州淘金，一大堆人会死掉，但是卖勺子、卖铲子的人永远赚钱。”对于亿量科技而言，我们一直都是面向客户，持续基于AI和大模型造好客户需要的“勺子和铲子”，持续的帮助客户去复制销冠、提升业绩。

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